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79.据衡量自然语言处理水平的一项基准测试,有些研究者认为,甲公司的XN和乙公司的LB人工智能(AI)模型比人类更懂中文。这两个AI模型在中文语言理解测评基准(CNBX)上取得了创纪录的分数。CNBX是一套旨在评估机器能在多大程度上像人类那样理解中文文本并对其做出反应的体系。以下哪项如果为真,最能质疑上述研究者的观点?( )
A
A 在该项测试中,XN得分为86.918,LB得分为86.685,人类得分为86.678,相差微弱
B
B CNBX的设计大量使用了人类中文信息语料库,这些信息来源于人类对相关语句的理解和处理
C
C 当句子被随机打乱时,许多在某些理解任务上表现胜过人类的AI模型就无法辨别这些句子的意思
D
D 是否懂中文,不仅取决于对中文文本的理解和处理,更取决于日常交际中对语言的应答及其背景信息的理解
正确答案 :D
解析
论点:甲公司的XN和乙公司的LB人工智能(AI)模型比人类更懂中文。A项,指出在测试中,人类得分与两个AI模型相差微弱,但AI模型得分仍然比人类高,说明根据得分来看,人工智能(AI)模型确实比人类更懂中文,加强项,不能削弱,排除;B项,指出CNBX的信息来源,与人工智能(AI)模型是否比人类更懂中文无关,不能削弱,排除;C项,指出句子被随机打乱时,许多AI模型就无法辨别句子的意思,但并未说明人类能否辨别,无法将AI模型与人类进行比较,不明确项,不能削弱,排除;D项,指出是否懂中文,不仅取决于对中文文本的理解和处理,更取决于日常交际中对语言的应答及其背景信息的理解,说明不能仅依据人工智能(AI)模型在中文语言理解测评基准的得分来判断其对中文的理解程度,拆桥项,可以削弱,当选。故本题答案为D项。
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53."把下面6个图形分为两类,使每一类图形都有各自共同的特征或规律,分类正确的一项是()。